موانع‌ استفاده‌پذیری اطلاعات هواشناسی‌کشاورزی: مورد‌ پژوهی برنج‌کاران استان‌‌های شمالی کشور

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشیار دانشکده علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه تهران

2 دانشجوی دکترای علم اطلاعات و دانش شناسی، پردیس بین المللی کیش، دانشگاه تهران

3 هیات علمی دانشگاه علامه طباطبایی

چکیده

موانع استفاده پذیری از اطلاعات هواشناسی کشاورزی به معنای محدودیت هایی است که به هر دلیلی با به­کارگیری آن، اطلاعات  هواشناسی کشاورزی برای برنجکاران قابل استفاده نخواهد بود. هدف پژوهش شناسایی موانع استفادهپذیری اطلاعات هواشناسی کشاورزی است که با تمرکز بر رفتار و نیاز اطلاعاتی برنج­کاران در سه مرحله کاشت، داشت و برداشت انجام شده است. پژوهش از نوع کاربردی و بارویکرد آمیخته به ترتیب در دو بخش کیفی و کمی اجرا شد. در بخش اول تحلیل کیفی داده‌ها از طریق مصاحبه عمیق با 20 نفر از برنج­کاران نمونه در استان‌های شمالی کشورگردآوریشدهاست.نمونه گیریبهروشهدفمندانجامگرفتوتااشباعاطلاعاتادامهیافت. کدگذاری طی سه مرحله کدگذاری باز، محوری و گزینشی انجام شد و نظریه زمینه­ای مبنای این پژوهش بود تحلیل نتایح کیفی نشان داد که پنج مقوله شامل عدم­کاربردی­بودن خدمات، ناآگاهی از خدمات هواشناسی کشاورزی، ضعف باورپذیری به اطلاعات هواشناسی و عدم دسترسی متناسب اطلاعات و کاربرمحوری فوریکا از مهم­ترین موانع استفاده­پذیری خدمات هواشناسی کشاورزی در بین برنج­کاران است.دربخشدومباروش­کمیوبایکپرسشنامهمحققساخته،مدلکیفیطراحیشده بخشاول،موردارزیابیقرارگرفت.ابزارتحقیقدربخشکمی،پرسشنامهحاصل ازمقوله‌هایکیفیاست. نتایج­ تحلیل کمی نشان داد بی­اطلاعی از سامانه تهک ، قطع سامانه تهک و ناآگاهی کشاورزان از خدمات مروجین و عدم­دسترسی به خدمات نقطه ای هواشناسی کشاورزی نشان دهنده این مطلب است اطلاعات هواشناسی کشاورزی  زمانی از نظر برنجکاران ارزشمند و قابل استفاده خواهد بود که خدمات به شکل نقطه ای اشاعه یابد که برنج­کاران حداکثر سود را از کاربرد محتوای اطلاعات، به­ دست آورند. اصالت موضوع مورد مطالعه و استفاده از رویکرد آمیخته بیانگر اصالت و ارزش این پژوهش است و شناسایی موانع استفاده پذیری، کمک شایانی به سیاست­گذاری و تدوین خط مشی­های واقع­بینانه می­کند.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Investigating the barriers to the use of agro-meteorological information: a case study; rice farmers in the Northern provinces

نویسندگان [English]

  • nader Naghshineh 1
  • Roghayyeh masoumpour Amirabadi 2
  • Fateme Fahim nia 1
  • Mitra Samiei 3
1 Associate Pro., Faculty of Tehran University
2 Ph.D. Student,, Kish International Campus
3 Faculty of Allameh Tabatabai University
چکیده [English]

The purpose of this study is to investigate the barriers to the use of agricultural meteorological information. This has been done by focusing on the information behavior and information needs of rice farmers in three phases of planting, holding and harvesting.This study is conducted with a mixed approach in both  qualitative and quantitative parts, respectively. In the first part, the qualitative content of the data has been analyzed  by in-depth interviewing with 20 sample rice farmers in the northern provinces of Iran. Sampling is performed purposefully until the saturation of information, and the qualitative data is interpreted by grounded theory analysis. In the second part, the qualitative model designed in the first part is evaluated with a quantitative method and a researcher-made questionnaire. In the quantitative part, the research tool is a questionnaire derived from qualitative categories. Sequential exploratory plan including data collection and analysis by qualitative research method in the first stage and then using its results to collect and analyze the quantitative data, which is finally an interpretation and time collection by collecting information. he results of the analysis showed that according to therice growers’ ideas on average unawareness about the services of the agricultural meteorological system in the country is the main barrier and the lack of desire to the training classes on agricultural meteorological services is the lowest barriers. The main non-use of agricultural meteorological services was identified in the rice planting phase. On average, based on the rice holding phase, unawareness about the services of the agricultural meteorological system in the country was identified as the most important barrier and tedious agricultural work was known as the lowest main obstacle in not using the agricultural meteorological services. In the rice harvesting phase, the weak insurance and political support  in the country and the ignorance of the promoters of agricultural jihad are the most important barrier and the lack of desire to training classes of agricultural meteorological services is the less main obstacle for not using agricultural meteorological services.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Agricultural Meteorology
  • barriers to service usability
  • experiences of rice farmers
1. Forouzani, Masoumeh and Mehrab. (2018). Explain the role of communication channels on farmers' preparedness for drought; Case study of the central part of Marvdasht city. Agricultural Extension and Education Research, 11 (4), 33-46.
2. Gandhi, Gurupreet Singh; Chaudhary, J. L; & Sahu, Kamlesh Kumar. (2018). Weather Based gromet Advisories for Enhancing the Production and Income of the Farmers. International Journal of Current Microbiology and Applied Sciences, (6), 358-364.
3. Haji, Latif; Valizadeh, Nasser; and Fatemi, Mahsa. (2020). Barriers to the use of meteorological   information by farmers: A mixed analysis. Agricultural Extension and Education Sciences, 15 (2), 31-44.
 4. Motha, Raymond; & Stefanski, Robert. (2006). United States Department of Agriculture’s weather and climate information system for operational applications in agriculture. Meteorological Applications, 13(S1), 31-47.
5 Mukhala, Elijah. (2000). Meteorological services and farmers in Africa: Is there shared meaning. Sustainable Development Department.
6. Nesheim, Ingrid; Barkved, Line; & Bharti, Neha. (2017). What Is the Role of Agro-Met Information Services in Farmer Decision-Making? Uptake and Decision-Making Context among Farmers within Three Case Study Villages in Maharashtra, India. Agriculture, 7, 70. https://doi.org/10.3390/agriculture7080070
7. Oladele, OI; Gitika, MP; Ngari, F; Shimeles, A; Mamo, G; Aregawi, F; Braimoh, AK; & Olorunfemi, OD. (2019). Adoption of agro-weather information sources for climate smart agriculture among farmers in Embu and Ada’a districts of Kenya and Ethiopia. Information Development, 35(4), 639-654.
8. Ouedraogo, Issa; Diouf, Ndeye Seynabou; Ouédraogo, Mathieu; Ndiaye, Ousmane; & Zougmoré, Robert B. (2018). Closing the gap between climate information producers and users: Assessment of needs and uptake in Senegal. Climate, 6(1), 13.
9. Sadeghi, Maryam et al. (۱۳۹۲). The role of meteorological information in increasing economic productivity from the perspective of rice farmers in Noor city. Paper presented at the first national conference on agriculture and sustainable natural resources. Mehr Arvand Higher Education Institute.
10.Singh, Chandni; Daron, Joseph; Bazaz, Amir; Ziervogel, Gina; Spear, Dian; Krishnaswamy, Jagdish; Zaroug, Modathir; & Kituyi, Evans. (2018). the utility of weather and climate information for adaptation decision-making: current uses and future prospects in Africa and India. Climate and Development, 10(5), 389-405.
11. Sharifzadeh, Maryam; Et al. (2011). Factors affecting the use of meteorological information in farmers' decisions. Iranian Agricultural Economics and Development Research, 41-2 (4), 541-555.
12. Tahk document: Rice product document in Tahk system. Mazandaran Province: General Meteorological Department of Mazandaran Province, 2017
13. Tarchiani, Vieri; Camacho, José; Coulibaly, Hamidou; Rossi, Federica; & Stefanski, Robert (2018). Agrometeorological services for smallholder farmers in West Africa. Advances in Science & Research, 15.
14. Thomas, Kehinde; & Sanyaolu, A.S. (2017). Utilization of Agro-meteorological Services among Arable Crop Farmers in Oyo State, Nigeria. Journal of Agricultural Extension, 21, 47. https://doi.org/10.4314/jae.v21i1.5
15. Wamalwa, Isaac Wafula; Mburu, Benson Kamau; & Mang’uriu, Daniel Gathuru. (2016). Agro climate and weather information dissemination and its influence on adoption of climate smart practices among small scale farmers of Kisii country, Kenya. J Biol Agric Healthc, 6(10), 14-23.