Document Type : Original Article
Authors
Abstract
Keywords
مقدمه
رشد صنایع و کارخانه ها از آغاز انقلاب صنعتی باعث افزایش گازهای گلخانه ای مخصوصا˝ گاز CO2 در چند دههاخیر شده است. افزایش گازهای گلخانه ای تغییراتی را در اقلیم کره زمین بوجود آورده است که در نوشته های علمی به آن تغییر اقلیم گفته می شود. برای کاهش اثرات مخرب پدیده تغییر اقلیم باید به چگونگی تغییرات اقلیم یک منطقه در آینده پی برد. این گونه مطالعات و بررسی روند تغییرات زمانی تاریخ اولین یخبندان زودرس پاییزه و آخرین یخبندان دیررس بهاره در شرایط اقلیم آتی جهان، امکان اتخاذ تصمیمات مدیریتی و تکنولوژیکی جدید جهت تطبیق با شرایط اقلیمی متفاوت و نیز تعدیل اثرات سوء احتمالی را فراهم می سازد. مطالعات متعددی بر روی این دو متغیر در داخل و خارج از ایران انجام گرفته است که به نمونه هایی از آن اشاره می شود. مطالعات متعددی بر روی این دو متغیر در داخل و خارج از ایران انجام گرفته است که به نمونه هایی از آن اشاره می شود.
ورشاویان و همکاران (1386) به مطالعه روند رخداد یخبندان دیررس بهاره، زودرس پاییزه، طول دوره بدون یخبندان و تعداد روزهای یخبندان به منظور کاهش خسارات کشاورزی پرداختند. نتایج این تحقیق به طور کلی نشان داد که جز در تبریز و زاهدان طول دوره ای که گیاه به دور از ریسک مواجه با یخبندان می تواند به رشد و تو سعه بپردازند، به طور معنی داری افزایش یافته است. نوحی و همکاران (1387) به تعیین طول دوره بدون یخبندان با استفاده از تاریخ های آغاز و خاتمه یخبندان فرارفتی و تابشی در نواحی زنجان، قزوین و تهران پرداختند. نتایج این تحقیق نشان می دهد که امکان طولانی تر کردن فصل رشد بهاره در صورتی کشب محافظت ازیخبندان، درصورتیکه اولین یخبندان در پاییز و آخرین یخبندان در بهار از نوع تابشی باشند، در زنجان و تهران ۴ روز و در قزوین ۶ روز است. به این ترتیب، برآورد قابلیت اجرای عملیات محافظت از یخبندان برای محصولات کشاورزی در مناطق مورد مطالعه امکان پذیرمی شود. پدرام و همکاران (1386) به بررسی تغییرات طول دوره بدون یخبندان و تعداد روزهای یخبندان در استان های آذربایجان شرقی و غربی پرداختند. نتایج نشان می دهد که در بین ۸ ایستگاه منتخب، روند تعداد روزهای یخبندان در اغلب ایستگاهها به غیر از ارومیه و جلفا کاهشی بوده است. میانگین میان دوره های ده ساله تعداد روزهای یخبندان در ایستگاههای تبریز، ارومیه، میاندوآب، سراب ومراغه از تغییرات معنی داری برخوردار بوده اما تغییر واریانس آن ها در ایستگاه میاندوآب مشاهده شده است. روند طول دوره بدون یخبندان نیز در ایستگاه های ارومیه، جلفا، سراب و اهر افزایشی، درایستگاه میاندوآب ایستا ودرسه ایستگاه تبریز، مراغه و خوی کاهشی بوده است به طورکلی نتایج به دست آمده تفاوت معنی داری را که بیانگر تغییرات آب وهوایی منطقه باشد، نشان می دهد. بابائیان و همکاران (1386) به مدلسازی اقلیم ایران در دوره ی 2039-2010 برای چهل و سه ایستگاه سینوپتیک با استفاده از ریز مقیاس نمایی آماری خروجی مدل ECHO-G پرداختند. نتایج این تحقیق نشان داد که میانگین دما در دوره 2039-2010 میلادی بطور متوسط 5/0 درجه سانتیگراد در مقایسه با دوره آماری 2005- 1976 افزایش خواهدیافت که بیشتری افزایش ماهانه مربوط ماههای سرد سال به میزان 7/0 سانتیگراد خواهد بود و میزان بارش کل کشور هم به میزان 9% کاهش می یابد. شارات (Sharar, 1991) به تحلیل روند طول فصل رشد در آلاسکا پرداخت. این تحقیق روند طول فصل رشد و تاریخ اولین یخبندان پاییز و آخرین یخبندان بهار را در هشت ایستگاه هواشناسی بین سال های 1924 و 1989 را ارزیابی می کند. دو دمای حداقل صفر و سه درجه سانتی گراد بعنوان معیار برای مشخص شدن تاریخ هاییخبندان مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج بیانگر روند افزایشی طول فصل رشد در سه ایستگاه که نتیجه رخداد یخبندان های زودتر دیررس بهاره می باشد. همچنین طول فصل رشد در سه ایستگاه (1970-1940) کوتاه تر شده است.
مواد و روش ها:
داده های مورد استفاده
در این مطالعه از آمار 12 ایستگاه هواشناسی سینوپتیک تهران، بندر عباس، شیراز، اصفهان، بوشهر، زاهدان، کرمان، کرمانشاه، تبریز، مشهد، گرگان و رشت با توجه به سه اصل تنوع اقلیمی (جدول 1)، پراکنش جغرافیایی مناسب و وضعیت آماری (طول دوره و کامل بودن داده ها) استفاده شد. این داده ها شامل بارندگی، حداقل و حداکثردما در مقیاس روزانه در دوره آماری چهل و چهار ساله (2005 – 1961) می باشند.
استخراج شماره روز اولین یخبندان زودرس پاییزه و آخرین یخبندان دیررس بهاره:
شماره روز (شماره روز ژولیوسی که از اول ژانویه شروع می گردد) اولین یخبندان زودرس پاییزه مصادف با اولین شماره روزی که دمای حداقل، کوچکتر مساوی صفر می باشد که از اواخر شهریور به بعد اتفاق می افتد و آخرین یخبندان دیررس بهاره مصادف با آخرین شماره روزی که دمای حداقل کوچکتر مساوی صفر می باشد، که از اوایل فروردین به بعد اتفاق می افتد.
ریز مقیاس نمایی مدل های گردش عمومی جو
مدلهای چرخش عمومی جو می تونند، اطلاعات جامعی پیرامون پاسخ جو به افزایش غلظت گازهای گلخانه ای فراهم کند. این مدل ها وابسته به زمان و دارای شبیه سازی های عددی سه بعدی شامل حرکات جوی تبادلات گرمایی و اندرکنش های یخ اقیانوس و خشکی است.
مدل مورد استفاده در این مطالعه HADCM3 است (جدول 2) که توسط مرکز تحقیقاتی انگلستان نوشته شده است
جدول 1- نوع اقلیم ایستگاه های منتخب در سیستم طبقه بندی اقلیمی دومارتن گسترش یافت
ایستگاه سینوپتیک |
میانگین دما سالانه 0c |
میانگین بارندگی سالانه mm |
نوع اقلیم |
تهران |
3/17 |
1/236 |
خشک بیابانی |
بندر عباس |
9/26 |
0/178 |
فراخشک |
شیراز |
7/17 |
1/328 |
نیمه خشک معتدل |
اصفهان |
0/16 |
7/120 |
خشک بیابانی |
بوشهر |
5/24 |
6/253 |
فراخشک |
زاهدان |
0/20 |
0/120 |
فراخشک بیابانی |
کرمان |
8/15 |
0/135 |
خشک بیابانی |
کرمانشاه |
0/14 |
0/456 |
نیمه خشک سرد |
تبریز |
2/12 |
0/310 |
نیمه خشک |
مشهد |
0/14 |
0/241 |
نیمه خشک |
گرگان |
9/17 |
0/550 |
مدیترانه ای |
رشت |
9/15 |
0/1359 |
خیلی مرطوب نوع الف |
از ورودی های اصلی این مدلها میزان انتشارگازهای گلخانه ای (SRES) دراتمسفر کره زمین می باشدکه تحت سناریوهای مختلف انتشار، به مدل معرفی میگردد، که هر کدام وضعیت گازهای گلخانه ای را تا سال 2100 بر اساس فرض های مختلف برای وضعیت اقتصادی، اجتماعی و تغییرات رشد جمعیت کره زمین نشان می دهد. جدول 3 به معرفی دو سناریو مورد استفاده در این تحقیق، پرداخته است.
جدول 2- معرفی مدل HADCM3
مرجع |
دوره های شبیه سازی شده |
سناریو های انتشار |
دقت مکانی |
نام اختصاری مدل |
مدل اقلیمی جهانی |
(Gordon et al. 2000, Pope et al. 2000) |
Bs*,2020s, 2055s, 2090s |
A1B, A2, B1 |
2.5° x 3.75° |
HADCM3 |
HadCM3 |
*Baselin
خروجی مدل های GCM دارای دقت مکانی و زمانی لازم برای مطالعات تغییر اقلیم منطقه ای نمی باشند. روش های مختلفی برای ریز مقیاس نمایی وجود دارند که عبارتند از، روشهای دینامیکی (RCM) و روش های آماری(SDSM).در این مطالعه از روش های آماری مبتنی بر مولد داده های هواشناسی استفاده شد. اساس کار مولدها، برقراری همبستگی آماری بین متغیرهای اتمسفری بزرگ مقیاس و متغیرهای محلی می باشد که از مولد SDSM برای ریز مقیاس نمایی آماری استفاده گردید.
SDSM اولین ابزار از نوع خود است که بطور رایگانبه جامعه پهناور تأثیرات تغییر اقلیم، عرضه شده است.ریزمقیاس کردن آماری شامل بسط روابط کمی بین متغیرهای اتمسفری بزرگ مقیاس ومتغیرهای محلی می باشد. روش های ریز مقیاس نمایی سازی مبتنی بر رگرسیون، بر روابط تجربی بین متغیرهای وابسته در مقیاس محلی، و متغیر(های) پیشبین در مقیاس منطقهای، تکیه دارند.
جدول3- معرفی سناریو های انتشار گازهای گلخانه ای و فرض های بکار رفته در آنها و غلظت Co2) بر حسب پی پی ام) در دهه های مختلف (غلظت Co2 برای سناریو پایه 334 پی پی ام) (IPCC, 2007a)
غلظت CO2 در دهه |
فرض های کلیدی |
سناریو |
||
2090 |
2055 |
2020 |
||
538
|
492 |
410
|
جهانی قابل تحمل، تغییرات سریع در ساختارهای اقتصادی و غیر مادی که شامل افزایش سرمایه و نگرانی های زیست محیطی،یک مشارکت جهانی برای مسائل اجتماعی و محیط زیست وجود دارد و تلاش زیادی برای معرفی تکنولوژی پاک انجام می گردد، جمعیت به 7 بیلیون در سال 2100 می رسد. |
B1 |
754 |
545 |
414 |
دنیای جدا شده، هویت فرهنگی در مناطق مختلف در حال جدا شدن است که موجب افزایش غیریکنواختی واحتمال کاهش همکاری های بین المللی می گردد. به کاهش خانواده ها و سنت های محلی، رشد بالای جمعیت (83% در سال) در آن تاکید شده است. توجه کمتری به رشد اقتصادی (65/1% در سال) و ثروت مادی شده است. |
A2 |
بیشتر مطالعات ریز مقیاس نمایی آماری درمقیاس نقطه ای (ایستگاهی) انجام شده و از متغیرهای اقلیمی چون بارش و درجه حرارت استفاده می شود. متغیرهای پیش بینی کننده شامل متغیرهایی مانند فشار متوسط سطح دریا، ارتفاع ژئوپتانسیل، فاکتورهای بادی، رطوبت مطلق و متغیرهای درجه حرارت هستند که با دقت مکانی 500-300 کیلومتر از GCM ها استخراج می گردد. با برقراری ارتباط آماری مناسب بین متغیر های پیش بینی کننده و پیش بینی شونده می توان به روابط مناسب جهت پیش بینی متغیرهای اقلیمی در آینده تحت ﺗﺄثیر پدیده تغییر اقلیم دست یافت:
f(L) = R
در این رابطه R متغیر پیش بینی شونده (متغیر اقلیمی)، L متغیر پیش بینی کننده (یک متغیر اقلیمی بزرگ مقیاس) میباشد.
نتایج و بحث:
در مرحله اعتبار سنجی مدل نیز که به منظور بررسی دقت پیش بینی مدل، داده های دمای کمینه از سال 1991 تا 2001 بر اساس سناریو حاکم در سال های 1961 تا 1990 تولید شد و نتایج با مقادیر حقیقی مقایسه گردید. درحالیکه این نتایج نیز بیانگر دقت بالای مدل در اکثر ایستگاه های انتخابی بودند، در ایستگاه های مشهد و گرگان نتایج مدل دارای کم برآوردی، در ایستگاه های رشت و اصفهان بیش برآوردی و در ایستگاه های کرمان و کرمانشاه در برخی ماهها کم برآوردی و مابقی ماه ها بیش برآوردی بود.
جدول 4- مقایسه میانگین سالانه دمای کمینه طی دوره 1961 تا 1990 با دوره های پیش بینی شده سناریو های مختلف
ایستگاه زمان |
1990-1961 |
2039-2020 سناریو a2 |
2039-2020 سناریو b2 |
تبریز |
80/6 |
0/8 |
22/8 |
تهران |
6/11 |
06/12 |
64/12 |
کرمان |
38/7 |
30/7 |
24/7 |
کرمانشاه |
4/22 |
67/23 |
94/23 |
اصفهان |
45/9 |
63/9 |
67/9 |
شیراز |
23/9 |
31/9 |
42/9 |
مشهد |
73/6 |
70/6 |
70/6 |
زاهدان |
80/9 |
85/9 |
84/9 |
بندرعباس |
3/18 |
26/18 |
24/18 |
بوشهر |
4/19 |
25/18 |
24/18 |
گرگان |
7/12 |
0/13 |
9/12 |
رشت |
1/11 |
07/13 |
02/13 |
همانطور که در جدول مشاهده می شود:
نتایج نشان می دهد در اقلیم آینده 2020 تا 2039 در ایستگاه بوشهر دمای کمینه تحت هر دو سناریو نسبت به دوره آماری مشاهده شده 1961 تا 1990 کاهش و در ایستگاه های مشهد، زاهدان، کرمان، اصفهان، شیراز و بندرعباس تفاوت قابل ملاحظه ای پیش بینی نمی شود. در مابقی ایستگاه ها تبریز، تهران، کرمانشاه و رشت نیز، افزایش دمای کمینه در دوره 2020 تا 2039 پیش بینی می گردد.
جدول 5- مقایسه میانگین شماره روز اولین یخبندان پاییزه طی دوره 1961 تا 1990 با دوره های پیش بینی شده سناریو های مختلف
ایستگاه زمان |
1990-1961 |
2039-2020 سناریو a2 |
2039-2020 سناریو b2 |
تبریز |
316 |
318 |
314 |
تهران |
340 |
2/350 |
346 |
کرمان |
306 |
285 |
276 |
کرمانشاه |
310 |
333 |
344 |
اصفهان |
322 |
318 |
319 |
شیراز |
331 |
319 |
317 |
مشهد |
303 |
8/290 |
0/301 |
زاهدان |
316 |
7/294 |
8/292 |
بندرعباس |
- |
- |
- |
بوشهر |
- |
- |
- |
گرگان |
360 |
2/344 |
7/345 |
رشت |
345 |
6/349 |
5/341 |
نتایج جدول 5 نشان می دهد که شماره روز اولین یخبندان پاییزه پیش بینی شده در ایستگاه رشت، تبریز، اصفهان و مشهد تفاوت قابل ملاحظه ای نسبت به میانگین آن در دوره 1961 تا 1990 نخواهد داشت. این پارامتر برای کرمانشاه و تهران با افزایش قابل توجهی روبرو خواهد شد و در مابقی ایستگاه ها در مقایسه با دوره 1961 تا 1990 کاهش خواهد یافت.
جدول 6- مقایسه میانگین شماره روز آخرین یخبندان بهاره طی دوره 1961 تا 1990 با دوره های پیش بینی شده سناریو های مختلف
ایستگاه زمان |
1990-1961 |
2039-2020 سناریو a2 |
2039-2020 سناریو b2 |
تبریز |
92 |
82 |
1/89 |
تهران |
75 |
70 |
72 |
کرمان |
81 |
1/88 |
2/83 |
کرمانشاه |
99 |
65 |
5/63 |
اصفهان |
76 |
./79 |
3/78 |
شیراز |
64 |
9/63 |
2/65 |
مشهد |
86 |
3/94 |
5/87 |
زاهدان |
67 |
6/61 |
7/65 |
بندرعباس |
- |
- |
- |
بوشهر |
- |
- |
- |
گرگان |
62 |
2/54 |
2/57 |
رشت |
89 |
6/56 |
7/55 |
نتایج جدول 6 نشان می دهد که شماره روز آخرین یخبندان بهاره پیش بینی شده در ایستگاه اصفهان، زاهدان، مشهد، شیراز و تهران تفاوت قابل ملاحظه ای نسبت به میانگین آن در دوره 1961 تا 1990 نخواهد داشت. این پارامتر برای کرمانشاه، رشت، گرگان، تبریز با کاهش روبرو خواهد شد. از آن جا که نتایج بیانگر افزایش دمای کمینه در ایستگاه های تبریز، تهران، کرمانشاه و رشت می باشد، کاهش طول دوره یخبندان در ایستگاه های تهران، تبریز، کرمانشاه و رشت مشاهده می گردد. در ایستگاه های کرمان، شیراز و مشهد افزایش طول دوره یخبندان به همراه ثابت ماندن دما پیش بینی می گردد و در ایستگاه های زاهدان و گرگان تفاوت قابل ملاحظه ای در طول این دوره دیده نمی شود. اسماعیلی و همکاران (1389)و باباییان و همکاران (1391) به ارزیابی تغییرات طول فصل رشد و یخبندان ناشی از نوسانات اقلیمی مطالعه موردی استان خراسان رضوی پرداختند.
در هر دو این مطالعات نتایج حاکی از افزایش طول فصل رشد در ایستگاه های مشهد و سبزوار و کاهش در ایستگاه تربت حیدریه در دوره اقلیمی آینده است، این در حالی است که دما در هر سه این ایستگاه ها افزایش می یابد. در نهایت می توان گفت که چنین نتایج متناقض و متفاوتی در بین ایستگاه های مورد مطالعه در مطالعات قبیلی هم دیده شده است. بعنوان مثال عزیزی (1387) در تحقیقی که با هدف آشکار سازی تغییر اقلیم در غرب کشور انجام داد دریافت که میانگین روزانه در برخی ایستگاه ها دارای روند کاهشی و در برخی دیگر دارای روند افزایشی می باشد.
جدول 7- مقایسه میانگین سالانه فراوانی وقوع یخبندان در دوره 1961 تا 1990 و 2020 تا 2039 تحت سناریو های a2 و b2
ایستگاه زمان |
1990-1961 |
2039-2020 سناریو a2 |
2039-2020 سناریو b2 |
تبریز |
102 |
87 |
87 |
تهران |
48 |
45 |
43 |
کرمان |
89 |
80 |
83 |
کرمانشاه |
14 |
12 |
12 |
اصفهان |
68 |
60 |
58 |
شیراز |
55 |
45 |
43 |
مشهد |
92 |
85 |
88 |
زاهدان |
54 |
47 |
49 |
بندرعباس |
- |
- |
- |
بوشهر |
- |
- |
- |
گرگان |
15 |
11 |
10 |
رشت |
27 |
12 |
12 |
افزایش مدت یخبندان در برخی از ایستگاه ها برخلاف انتظار می باشد. در نتیجه به تحلیل فراوانی و شدت یخبندان در دوره های 1961 تا 1990 و 2020 تا 2039 و مقایسه آن ها نیز پرداخته شده است.
نتایج فراوانی یا فرکانس یخبندان در تمامی ایستگاه ها بیانگر کاهش وقوع یا فراوانی آن در اقلیم 2020 تا 2039 نسبت به اقلیم دوره 1961 تا 1990 می باشد.
شکل 1- وقوع یخبندان ایستگاه اصفهان سناریو a2
شکل 2- وقوع یخبندان ایستگاه گرگان سناریوb2
برای تحلیل شدت یخبندان نیز از فراوانی دمای کمینه زیر دهک اول بعنوان یخبندان شدید و فراوانی دمای کمینه بالای دهک نهم بعنوان یخبندان ضعیف در طول دوره یخبندان استفاده می شود و میانگین سالانه فراوانی ها و مقدار دهک ها در دوره 1961 تا 1990 با دوره 2020 تا 2039 تحت هر دو سناریو مقایسه می گردد. نتایج بیانگر کاهش فراوانی وقوع دماهای کمینه کوچکتر از دهک اول یا همان وقوع یخبندان شدید است. در همه ایستگاه ها طبق جدول 8 می توان مشاهده کرد که از فراوانی یخبندان های کمتر از دهک اول کاسته می شود. در ایستگاه کرمانشاه نیز که تنها در دوره 1961 تا 1990 فقط در طی 5 سال دهک ها قابل محاسبه بودند اما در سناریو های این ایستگاه به دلیل کاهش دوره یخبندان این پارامتر قابل برآورد نبوده است.
جدول 8- مقایسه میانگین سالانه فراوانی وقوع یخبندان های کوچکتر از دهک اول در دوره 1961 تا 1990 و 2020 تا 2039 تحت سناریو های a2 و b2
ایستگاه زمان |
1990-1961 |
2039-2020 سناریو a2 |
2039-2020 سناریو b2 |
تبریز |
20 |
15 |
15 |
تهران |
12 |
11 |
11 |
کرمان |
19 |
16 |
15 |
کرمانشاه |
- |
- |
- |
اصفهان |
17 |
13 |
12 |
شیراز |
11 |
10 |
11 |
مشهد |
14 |
15 |
16 |
زاهدان |
14 |
12 |
12 |
بندرعباس |
- |
- |
- |
بوشهر |
- |
- |
- |
گرگان |
11 |
6 |
7 |
رشت |
11 |
9 |
10 |
در ایستگاه کرمانشاه محاسبه دهک ها به دلیل کاهش طول دوره یخبندان قابل محاسبه نبوده است
در جدول 9 همانطور که مشاهده می شود، در اکثر ایستگاه ها مورد مطالعه وقوع یخبندان های بزرگتر از دهک نهم نسبت به دوره 1961 تا 1990 افزایش خواهد یافت. جدول 10حاکی از افزایش دهک اول و دمای کمینه دهک نهم در آینده می باشد.
جدول 9 - مقایسه میانگین سالانه فراوانی وقوع یخبندان های بزرگتر از دهک نهم در دوره 1961 تا 1990 و 2020 تا 2039 تحت سناریو های a2 و b2
ایستگاه زمان |
1990-1961 |
2039-2020 سناریو a2 |
2039-2020 سناریو b2 |
تبریز |
17 |
15 |
14 |
تهران |
10 |
13 |
12 |
کرمان |
10 |
13 |
12 |
کرمانشاه |
- |
- |
- |
اصفهان |
10 |
11 |
11 |
شیراز |
11 |
11 |
10 |
مشهد |
15 |
23 |
20 |
زاهدان |
14 |
15 |
13 |
بندرعباس |
- |
- |
- |
بوشهر |
- |
- |
- |
گرگان |
5 |
6 |
7 |
رشت |
8 |
10 |
10 |
جدول 10 -مقایسه میانگین سالانه دمای کمینه دهک اول در دوره 1961 تا 1990 و 2020 تا 2039 تحت سناریو های a2 و b2
ایستگاه زمان |
1990-1961 |
2039-2020 سناریو a2 |
2039-2020 سناریو b2 |
تبریز |
10- |
8- |
8- |
تهران |
8- |
5- |
5- |
کرمان |
9- |
8- |
8- |
کرمانشاه |
- |
- |
- |
اصفهان |
5- |
5- |
5- |
شیراز |
6- |
3- |
4- |
مشهد |
8- |
6- |
5- |
زاهدان |
7/5- |
6/5- |
6/5- |
بندرعباس |
- |
- |
- |
بوشهر |
- |
- |
- |
گرگان |
4- |
2- |
2- |
رشت |
3- |
0 |
0 |
جدول 11- مقایسه میانگین سالانه دمای کمینه دهک نهم در دوره 1961 تا 1990 و 2020 تا 2039 تحت سناریو های a2 و b2
ایستگاه زمان |
1990-1961 |
2039-2020 سناریو a2 |
2039-2020 سناریو b2 |
تبریز |
9/1 |
9/3 |
5/3 |
تهران |
6 |
8 |
5/8 |
کرمان |
6 |
8 |
7 |
کرمانشاه |
- |
- |
- |
اصفهان |
2/7 |
8/6 |
7 |
شیراز |
5 |
6 |
6 |
مشهد |
8 |
6 |
7 |
زاهدان |
4/9 |
3/9 |
2/9 |
بندرعباس |
- |
- |
- |
بوشهر |
- |
- |
- |
گرگان |
6 |
8 |
8 |
رشت |
7 |
10 |
9 |
نتیجه گیری:
نتایج از تجزیه و تحلیل تولید داده در سال های 1961 تا 1990 و مقایسه با مقادیر حقیقی نشاندهنده توانمندی خوب مدل در بیشتر ایستگاه های انتخابی بود. در حالیکه نتایج میانگین ماهانه دمای کمینه در مرحله کالیبراسیون در بیشتر ایستگاه ها با مقادیر واقعی تطبیق داشت اما مدل در ایستگاه رشت در تمام ماه ها دارای بیش برآوردی و در ایستگاه های کرمان و کرمانشاه در برخی ماه ها بیش برآوردی و در بقیه ماه ها کم برآوردی نسبت به مقادیر واقعی داشت. همچنین نتایج بیانگر ضعف هایی در انحراف معیار و چولگی آن است. . نتایج این تحقیق برای چشم انداز 2039-2020 نشان می دهد که دمای کمینه در اکثر ایستگاه های انتخابی افزایش و در مابقی ایستگاه ها تفاوتی نخواهد کرد. میانگین شماره روز آخرین یخبندان بهاره هم در ایستگاه های کرمانشاه، گرگان و رشت کاهش و در ایستگاه های اصفهان و زاهدان بدون تفاوت و در مابقی ایستگاه ها افزایش می یابد. میانگین شماره روز اولین یخبندان پاییزه در ایستگاه کرمانشاه افزایش، در ایستگاه رشت بدون تفاوت و در مابقی ایستگاه های مورد مطالعه کاهش خواهد یافت. با توجه به پیش بینی افزایش طول دوره یخبندان در اکثر ایستگاه های مورد مطالعه، فراوانی وقوع یخبندان در تمام ایستگاه ها در دوره 2020 تا 2039 در مقایسه با 1961 تا 1990کاهش خواهد یافت.همچنین نتایج بیانگر کاهش فراوانی وقوع دماهای کمینه کوچکتر از دهک اول یا یخبندان شدید و افزایش وقوع دماهای کمینه بزرگتر از دهک نهم یا یخبندان ضعیف و افزایش دمای کمینه دهک اول و دهک نهم در ایستگاه های مورد مطالعه می باشد.
شکل 1- نمودار ستونی میانگین دما در دوره های مختلف در ایستگاه های مورد مطالعه
شکل 2- نمودار ستونی میانگین شماره روز اولین یخبندان پاییزه در دوره های مختلف در ایستگاه های مورد مطالعه
شکل 3- نمودار ستونی میانگین شماره روز آخرین یخبندان بهاره در دوره های مختلف در ایستگاه های مورد مطالعه