TY - JOUR ID - 113314 TI - بررسی تأثیر روش‌های مختلف ریزمقیاس‌‌سازی آماری بر تغییرات جریان پیش‌بینی‌شده بر اثر تغییراقلیم در حوضه‌ی سد کرج JO - پژوهش های اقلیم شناسی JA - JCR LA - fa SN - 2228-5040 AU - کیمیاگر, وحید AU - فتاحی, ابراهیم AU - علیمحمدی, سعید AD - دانشجوی دکترای مهندسی عمران-آب، دانشکده عمران، آب و محیط‌زیست، دانشگاه شهید بهشتی AD - دانشیار، پژوهشکده هواشناسی، تهران AD - دانشیار، دانشکده عمران، آب و محیط‌زیست، دانشگاه شهید بهشتی Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 1398 IS - 38 SP - 17 EP - 31 KW - اصلاح اریبی KW - روش دلتا KW - پیش‌بینی جریان KW - آنالیز عدم قطعیت DO - N2 - اطلاعات مدل‌های اقلیمی اغلب در مقیاس بزرگ (>100 کیلومتر) ارائه می‌گردند و برای استفاده از آن‌ها احتیاج به ریزمقیاس­سازی است. این پژوهش عدم قطعیت ناشی از چهار روش مختلف ریزمقیاس سازی آماری را بررسی و نتایج را در سناریوهای مختلف اقلیمی ارائه کرده­است. به همین منظور نتایج مدل CSIRO MK3.6 در چهار سناریو تابشی 6/2، 5/4، 0/6 و 5/8 در نظر گرفته‌شده است. جریان ورودی در دوره-ی آینده (2013-2045) محاسبه و با اطلاعات تاریخی و داده‌های شبیه‌سازی‌شده مدل در دوره­ی پایه (1985-2012) مقایسه شده است. هیدروگراف متوسط ماهانه جریان و تابع توزیع احتمالاتی جریان، دما و بارش رسم و مقایسه شده است. روند کلی دما در آینده افزایشی است اما بارش روند منظمی ندارد و در برخی از مدل سناریوها کاهشی و در بعضی دیگر افزایشی است. این مطالعه نشان­داد که برای دسترسی به طیف کامل‌تری از آینده‌های محتمل علاوه بر سناریوهای اقلیمی مختلف، روش‌های گوناگون ریزمقیاس­سازی نیز باید در نظرگرفته شوند. نتایج حاکی از آن است که میزان تغییرات جواب در روش­های ریزمقیاس سازی با اصلاح اریبی و عامل تغییر با یکدیگر دارای تفاوت معنی­دار است و انتخاب نوع روش (بر پایه میانگین یا بر پایه واریانس) تاثیر کمتری نسبت به روش­های ذکر شده­دارد. همچنین این مطالعه پیش­بینی می­کند که در آینده میزان جریان در ماه آوریل کاهش‌یافته و روند کلی جریان از یک پیک در ماه آوریل به دو پیک متوالی در ماه‌های آوریل و مه می‌رسد. UR - https://clima.irimo.ir/article_113314.html L1 - https://clima.irimo.ir/article_113314_9f863426958676ce086a72833ba4532f.pdf ER -