2024-03-29T06:36:46Z
https://clima.irimo.ir/?_action=export&rf=summon&issue=17590
پژوهش های اقلیم شناسی
2228-5040
2228-5040
1399
1399
44
بررسی pH، کل مواد جامد محلول، هدایت الکتریکی، قلیاییت کل وسختی کل آب بارش در شهر تهران
دینا
عبدمنافی
امیرحسین
مشکوتی
سهراب
حجام
این پژوهش در طی سالهای 1391،1392 و 1394 و برای دو ایستگاه هواشناسی اقدسیه و مهرآباد شهر تهران انجام گرفته است. سختی کل، pH، قلیاییت کل،هدایت الکتریکی (EC) و کل مواد جامد محلول (TDS)، 30 نمونهی آب بارش، اندازه گیری شدند. در این مقاله از اندازه گیری غلظتگازها و ذرات معلق شرکت کنترل کیفیت هوای تهران و نیز مقادیر سرعت اصطکاکی و باد در ارتفاع 10 متری که از خروجی مدل عددیWRF بدست آمده اند نیز کمک گرفته شده است. نتایج نشان میدهند که، بارشها در فصلهای پاییز و زمستان بدلیل افزایش غلظت گازهای و و وقوع وارونگی در جو اسیدی و دراواخر فصل زمستان، فصل بهار و فصل تابستان بدلیل ازدیاد هواویزهای گرد و خاک در جو قلیایی بودند. پایین ترینpH در ایستگاه مهرآباد (6/4) بدست آمده است. نتایج سرعت اصطکاکی،TDS،EC و قلیاییت کل نیز فرسایش خاک قبل از وقوع بارشها در فصل بهار و تابستان را تصدیق میکنند. نوع سامانه، جهت گردشهای بزرگ مقیاس، عمق لایه آمیخته، منابع آلاینده های محلی، وجود وارونگی دما، مقدار و جهت سرعت باد و خصوصیات جغرافیایی منطقه مورد مطالعه، از عوامل بسیار مهم و تاثیر گذار بر روی کیفیت آب بارش در شهر تهران به شمار میروند.
:pH
TDS
EC
قلیاییت کل
سختی کل
2021
02
19
1
14
https://clima.irimo.ir/article_127730_e3927bb326003e0f0b1e1e72ee8b045d.pdf
پژوهش های اقلیم شناسی
2228-5040
2228-5040
1399
1399
44
ارزیابی شاخص خشکسالی فیزیک مبنای تقاضای تبخیری در اقلیمهای مختلف ایران
اعظم
عربی یزدی
حسین
ثنایی نژاد
عباس
مفیدی
دسترسی به ابزاری که بتواند بر اساس پویایی روابط بین سطح زمین و جو و نه لزوما بارش و دمای هوا، خشکسالیهای کشاورزی و هیدرولوژیکی را اندازهگیری کند و آگاهیهای زودهنگام را جهت اخذ تصمیمگیریهای مدیریتی ارائه دهد، ضروری است. در این راستا، نیاز به انواع دادههای شبکهبندی شدهای است که بتواند کمبودهای شبکه غیر یکنواخت دادههای زمینی یا محدودیتهای دادههای ماهوارهای را جبران نماید. مفهوم تقاضای تبخیری جو (EDDI) نشانگر تشنگی جو است و بر اساس محرکهای اقلیمی فیزیکی دمای هوا، سرعت باد، تابش خورشیدی و رطوبت به راحتی و در زمان نزدیک به واقعی قابل دسترس است. در این تحقیق به منظور برآورد شاخص خشکسالی تقاضای تبخیری در شرایط مختلف اقلیمی ایران، از داده های شبکه بندی شده تحلیل مجدد مدل ERA-Interim از پایگاه ECMWF طی سالهای 2017-1979استفاده شد و توانایی این شاخص در پایش خشکسالی هیدرولوژیکی در برابر شاخصهای رایج خشکسالی SPI و SPEI مورد ارزیابی قرار گرفت. ضرایب همبستگی قوی و معنیدار در مقیاسهای ماهانه، فصلی و سالانه بین شاخص EDDI با SPEI مبین نقش مهم تبخیر تعرق در پایش خشکسالی در مناطق خشک و نیمه خشک است و میتواند ضعف شاخصSPI در مناطق کم بارش را جبران کند. این شاخص توانایی پایش خشکسالیهای کوتاه مدت و ماندگار را زودتر از دیگر شاخصهای رایج نظیر SPI و SPEI دارد که این شاخص را پیشرو میکند. شاخص EDDI ابزاری آسان برای اجرای هشدار زودهنگام عملیاتی و کنترل طولانی مدت خشکسالی هیدرولوژیکی است. همچنین با پایش در هر مقیاس زمانی( به طور مثال فصلی) میتوان از نتایج آن برای پیشآگاهی دورههای طولانیتر( سالانه یا چند ساله) استفاده نمود و شکاف بین پیش بینیهای کوتاه مدت و فصلی را جبران میکند.
خشکسالی ماندگار
شاخص تقاضای تبخیری جو
خشکسالی سریع
پیش بینی بین فصلی
ECMWF
2021
02
19
15
32
https://clima.irimo.ir/article_127731_f6868e592919bb5fd93f686da2fc5d90.pdf
پژوهش های اقلیم شناسی
2228-5040
2228-5040
1399
1399
44
بررسی و پایش خشکسالی ایستگاههای منتخب ایران
بهروز
سبحانی
وحید
صفریان زنگیر
خشکسالی از جمله مخاطرات طبیعی میباشد که در دهههای گذشته کشور ایران را با مشکلات و مخاطرات محیطی جدی زیادی مواجع کرده است از جمله این مناطق، بخشهای جنوبی ایران میباشد. پژوهشهای صورت گرفته در منطقه جنوبی ایران در زمینه مدلسازی آماری خشکسالی به ندرت و خیلی ناچیز میباشد. بنابراین هدف از پژوهش حاضر فازیسازی شاخص S.M.S، مدلسازی و پیشبینی خشکسالی در نیمه جنوبی ایران میباشد.برای انجام این پژوهش از داده 29 ساله دما و بارش در 28 ایستگاه سینوپتیک در نیمه جنوبی ایران در بازه زمانی (2018- 1990) استفاده شد. در این پژوهش، ابتدا سه شاخص خشکسالی SPI, MCZI, SETجداگانه محاسبه و ترکیب شده و شاخص فازی S.M.S به دست آمد سپس در دو مدل شبکه عصبی ANFISو RBFدر نرم افزار MATLABمقایسه و مدلسازی و برای 16 سال آینده پیشبینی شدند و در نهایت با استفاده از مدل تصمیمگیری چند متغیره TOPSISمناطق درگیر خشکسالی برای سالهای آتی یعنی 16 سال آینده اولویتسنجی شدند. یافتههای پژوهش نشان داد شاخص جدید فازی سه شاخص مذکور خشکسالی را با دقت قابل قبول در خود منعکس کرد. در ارزیابی دو مدل ANFISو RBF، مدل RBFبا مقدار RMSEبرابر با 15/1 و مقدار R2برابر با 99/0 بیشترین دقت را نسبت به مدل ANFISبرای پیشبینی به خود اختصاص داد. براساس شاخص فازی S.M.S ایستگاههای مانند کرمان، یاسوج و آبادان به ترتیب با درصد خشکسالی (99/0، 97/0 و 89/0) در مناطق مورد مطالعه بیشتر در معرض خشکسالی آینده قرار گرفتند. همچنین براساس مدل Topsisنیز ایستگاههای مرکزی و شمالی منطقه مورد پژوهش مانند کوهرنگ و صفاشهر به ترتیب (19/0 و 21/0) در سالهای آتی در معرض خشکسالی با درصد کمتری قرار گرفتند.
تحلیل آماری
مخاطره
مدلهایRBF و ANFIS
شبیهسازی
فازیسازی
2021
02
19
33
48
https://clima.irimo.ir/article_127732_f7ce3ef1ce6c8fc4bd15944a58368e53.pdf
پژوهش های اقلیم شناسی
2228-5040
2228-5040
1399
1399
44
موانع استفادهپذیری اطلاعات هواشناسیکشاورزی: مورد پژوهی برنجکاران استانهای شمالی کشور
نادر
نقشینه
رقیه
معصوم پور امیرآبادی
فاطمه
فهیم نیا
میترا
صمیعی
موانع استفاده پذیری از اطلاعات هواشناسی کشاورزی به معنای محدودیت هایی است که به هر دلیلی با بهکارگیری آن، اطلاعات هواشناسی کشاورزی برای برنجکاران قابل استفاده نخواهد بود. هدف پژوهش شناسایی موانع استفادهپذیری اطلاعات هواشناسی کشاورزی است که با تمرکز بر رفتار و نیاز اطلاعاتی برنجکاران در سه مرحله کاشت، داشت و برداشت انجام شده است. پژوهش از نوع کاربردی و بارویکرد آمیخته به ترتیب در دو بخش کیفی و کمی اجرا شد. در بخش اول تحلیل کیفی دادهها از طریق مصاحبه عمیق با 20 نفر از برنجکاران نمونه در استانهای شمالی کشورگردآوریشدهاست.نمونه گیریبهروشهدفمندانجامگرفتوتااشباعاطلاعاتادامهیافت. کدگذاری طی سه مرحله کدگذاری باز، محوری و گزینشی انجام شد و نظریه زمینهای مبنای این پژوهش بود تحلیل نتایح کیفی نشان داد که پنج مقوله شامل عدمکاربردیبودن خدمات، ناآگاهی از خدمات هواشناسی کشاورزی، ضعف باورپذیری به اطلاعات هواشناسی و عدم دسترسی متناسب اطلاعات و کاربرمحوری فوریکا از مهمترین موانع استفادهپذیری خدمات هواشناسی کشاورزی در بین برنجکاران است.دربخشدومباروشکمیوبایکپرسشنامهمحققساخته،مدلکیفیطراحیشده بخشاول،موردارزیابیقرارگرفت.ابزارتحقیقدربخشکمی،پرسشنامهحاصل ازمقولههایکیفیاست. نتایج تحلیل کمی نشان داد بیاطلاعی از سامانه تهک ، قطع سامانه تهک و ناآگاهی کشاورزان از خدمات مروجین و عدمدسترسی به خدمات نقطه ای هواشناسی کشاورزی نشان دهنده این مطلب است اطلاعات هواشناسی کشاورزی زمانی از نظر برنجکاران ارزشمند و قابل استفاده خواهد بود که خدمات به شکل نقطه ای اشاعه یابد که برنجکاران حداکثر سود را از کاربرد محتوای اطلاعات، به دست آورند. اصالت موضوع مورد مطالعه و استفاده از رویکرد آمیخته بیانگر اصالت و ارزش این پژوهش است و شناسایی موانع استفاده پذیری، کمک شایانی به سیاستگذاری و تدوین خط مشیهای واقعبینانه میکند.
هواشناسی کشاورزی
موانع استفاده پذیری خدمات
تجارب برنجکاران
2021
02
19
49
62
https://clima.irimo.ir/article_127733_d8a38f5bd7aa770b6cadc781c5f89bfb.pdf
پژوهش های اقلیم شناسی
2228-5040
2228-5040
1399
1399
44
شناسایی نقاط داغ غلظت ذرات معلق(PM 2.5) هوای مشهد
رضا
اسماعیلی
فرخ لقا
امینی
امروزه آلودگی هوابه بزرگترین معضل زیست محیطی در کلانشهر ها تبدیل شده است. بر اساس برآورد سازمان بهداشت جهانی (WHO) از هر 10 نفر 9 نفر هوای ناسالم تنفس می کنند. بر اساس این گزارش سالانه بالغ بر 7 میلیون نفر قربانی آلودگی هوا می گردند که هزینه این مرگ و میر 225 میلیارد دلار برآورد شده است. در این تحقیق الگوی پراکنش pm2.5 به عنوان آلاینده اصلی کلانشهر مشهد با استفاده از تحلیل خود همبستگی فضایی مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور برای یک دوره 5 ساله60 نقشه ماهانه پراکنش pm2.5 ترسیم گردید سپس نقشه های فصلی و سالانه از ترکیب نقشه ها ماهانه بدست آورده شد. با استفاده از آماره محلی موران(LMI) و شاخص گتیس ارد جی (Getis –Ord-Gi) نقاط داغ غلظت ذرات معلق شهر مشهد شناسایی شد. بر اساس یافته های تحقیق نقاط داغ (Hot Spot) با 22.3 درصد از مساحت کل شهر در شرق و جنوب شرق و نقاط سرد (Cold Spot) با 25.5 درصد در شمال غرب مشهد شکل گرفته اند. یک چنین الگویی در مقیاس فصلی نیز وجود دارد. نتایج محاسبات انجام شده بین دو لکه متمایز داغ و سرد نشان داد ، تعداد روزهای ناسالم در نقاط داغ چهار برابر نقاط سرد است. این نسبت در غلظت NO2حدوداً چهار برابر، SO2 سه برابروPM2.5,10 و CO دو برابر بیشتر است. همچنین 21 درصد جمعیت بیشتر، 30 درصد مساحت و تعداد کاربری های صنعتی و خدماتی بیشتر در نقاط داغ نسبت به نقاط سرد بیشتر است. از طرفی برخورداری کمتر از (70 درصد کمتر) پارک ها و فضاهای سبز (62 درصد کمتر) و همچنین ارتفاع 114 متری کمتر بین دو منطقه را می توان در تراکم بالای PM2.5 و شکل گیری نقاط داغ در شرق و جنوب شرق مشهد موثر دانست.
هواشناسی کشاورزی
موانع استفاده پذیری خدمات
تجارب برنجکاران
2021
02
19
63
78
https://clima.irimo.ir/article_127734_e06fbe51bb69c528abba41e052ca7ac1.pdf
پژوهش های اقلیم شناسی
2228-5040
2228-5040
1399
1399
44
برآورد انتشار گازهای CH4، N2O و NOدر مزارع گندم و برنج خوزستان (مطالعه موردی: شوش و باغملک)
نسرین
مرادی مجد
غلامعباس
فلاح
منصور
چترنور
افزایش غلظت گازهای گلخانهای طی چند دهه اخیر باعث ایجاد اثر گلخانهای در جو زمین و گرمتر شدن هوای آن شده است. پژوهش حاضر یک بررسی کاربردی تحلیلی است که با کمک مدلDAYCENT جهت مطالعه شار گازهای متان ( CH4)، نیتروس اکساید (N2O) ونیتریک اکساید ((NO درگندمزارهای شوش و شالیزارهای باغملک در خوزستان استفاده شد. همچنین تغییرات متوسط دمای سالانه هوا( oC1، 5/2 و 2/4) و بارش (2-، 7 و 14٪) جهت بررسینرخ شار گازهای متان، نیتروس اکساید و نیتریکاکساید شبیهسازی گردید. نتایج میانگینشار گاز متان در ایستگاه باغملک، 369/1، اکسید نیتروس 01/0 و اکسید نیتریک 01/0 تن در هکتار در سال به دست آمد و برای ایستگاه شوش شار متان 106/0، اکسید نیتروس 101/0 و اکسید نیتریک 111/0 تن در هکتار در سالتعیین شد.گاز متان بیشترین مقدار شار را در ایستگاه باغملک داشت. همچنین ایستگاه شوش،شار نیتروس اکساید و نیتریک اکساید بالاتری را نسبت بهایستگاه باغملک نشان داد. در ادامه بر اساس تغییرات دما در ایستگاه باغملک مقدار شار متان تقریباَ به صورت ثابت و مقدار تغییرات شار نیتروس اکساید و نیتریک اکساید بسیار ناچیز بدست آمد. در حالی که در ایستگاه شوش مقدار شار هر سه گاز با افزایش دما تغییر محسوسی را نشان داد. همچنین بر اساس تغییرات بارش در ایستگاه باغملک، شار متان مقدار ثابتی داشت، ولی شار نیتروس اکساید و نیتریکاکساید با زیاد شدن بارش، افزایش یافت. اما در ایستگاه شوش شار هر سه گاز با کاهش بارندگی کم و با افزایش آن زیاد شد. اختلاف بین مزارع برنج و گندم از نظر شار گازها به دلیل وضعیت هوازی و غرقابی بودن آنهاست.
باغملک
شوش
گازهای گلخانهای
مدل DAYCENT
2021
02
19
79
90
https://clima.irimo.ir/article_127735_3e03fd21d9f9b6bc1c62c30d77fe2b63.pdf
پژوهش های اقلیم شناسی
2228-5040
2228-5040
1399
1399
44
بررسی روند تعداد روزهای گرد و خاک و غلظت نوری هواویز های حاصل از ماهواره در استان خوزستان با استفاده از آزمون ناپارامتریک من- کندال
سارا
کرمی
نسیم
حسین حمزه
حسین
سبزه زاری
محسن
لو علیزاده
پدیده گردوخاک یکی از مخاطرات طبیعی است که امروزه بخش وسیعی از کشورهای دنیا را تحت تاثیر قرار داده و سبب بروز خسارات مالی و جانی فراوانی میشود. ﺗﻐﯿﯿﺮ اﻟﮕﻮی ﺑﺎرش و دﻣﺎ و وقوع ﺧﺸﮑﺴﺎﻟﯽهای طولانی و پیدرپی ناشی از تغییر اقلیم در سالهای اخیر سبب وﻗﻮع ﭘﺪﯾﺪههای شدید و فراگیر ﮔﺮدوخاک در ﮐﺸﻮرﻫﺎی منطقه خاورمیانه شده اﺳﺖ. استان خوزستان از دیرباز با پدیده گردوخاک مواجه بوده است. پدیده گردوخاک در استان خوزستان بویژه در سالهای اخیر بسیاری از سازوکارهای اجتماعی، اقتصادی و حتی اداری این منطقه را دچار اخلال نموده است. در این مطالعه دادههای 11 ایستگاه هواشناسی همدیدی استان خوزستان در دوره 25 ساله (سالهای 1372 تا 1396) مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین برخی نتایج بدست آمده با دادههای عمق نوری و شاخص NDVI در سطح استان خوزستان مقایسه شدهاند. از میان 11 ایستگاه موردمطالعه، ایستگاههای اهواز، بستان و آبادان بیشترین فراوانی روزهای همراه با گردوخاک را دارا بوده در حالی که ایستگاههای بهبهان و رامهرمز کمترین فراوانی روزهای گردوخاک را دارند. میانگین روزهای همراه با گردوخاک سالانه در استان خوزستان در دوره 25 ساله معادل 3/37 روز در سال بوده که در این راستا سالهای 1387، 1388 و 1390 بیشترین فراوانی روزهای گردوخاک استان را به خود اختصاص دادهاند. بیشترین مقادیر AOD و کمترین مقدار شاخص NDVI نیز در سال های 1387 و 1388 مشاهده شده که با تعداد روزهای همراه با گردوخاک در استان خوزستان در توافق است. همچنین در ماههای تیر و خرداد با بیشترین دما و کمترین مقدار بارش و رطوبت نسبی، بیشترین رخداد گردخاک و در ماه آذر کمترین تعداد پدیده گردوخاک در کل استان رخ داده است. به طور کلی ضریب روند سالانه تعداد روزهای همراه با گردوخاک استان خوزستان 39/1 بوده که بیانگر روند افزایشی است. بررسی نتایج آزمون من کندال، این روند را در سطح اعتماد 5 درصد معنیدار نشان میدهد. با بررسی فصلی نیز میتوان نتیجه گرفت که روند تعداد روزهای همراه با گردوخاک استان خوزستان در فصل بهار در سطح اعتماد 5 درصد معنیدار است. این روند در فصل تابستان معنیدار نبوده ولی در فصل پاییز در سطح اعتماد 10 درصد و در فصل زمستان در سطح اعتماد 1 درصد معنیدار است و در هر دو فصل روند مثبت بوده است.
تغییر اقلیم
گردوخاک
روند ناپارامتریک
من کندال
سطح اطمینان
2021
02
19
91
103
https://clima.irimo.ir/article_127736_de8e9766fb461b241fe8cd331447ff01.pdf
پژوهش های اقلیم شناسی
2228-5040
2228-5040
1399
1399
44
تخمین غلظت ذرات معلق با استفاده از روشهای رگرسیون و شبکه عصبی از دادههای ماهوارهای اسپکترورادیومتر تصویربردار چندزاویهای (MISR) در شهر تهران
مژگان
باقری نیا
مجید
رحیمزادگان
از اثرات عمده تغییر اقلیم، تاثیر آن بر کیفیت محصولات کشاورزی میباشد و انگور یکی از محصولات باغی استراتژیک کشاورزی میباشد. مقادیر دما و بارش روزانه ایستگاه گلمکان براساس مدل HadCM3 در دوره پایه (2005-1987) و آینده نزدیک (2050-2020) تحت سناریوهای RCP8.5,RCP4.5 با استفاده از روش ﻋﺎﻣﻞ ﺗﻐﻴﻴﺮ، ریزمقیاس شدند سپس با استفاده از سه سری دادههای پایه هواشناسی، ریزمقیاس نمایی و کیفیت مشاهداتی انگور، کیفیت انگور برای آینده با بکارگیری شبکه عصبی پرسپترون در Matlab 2019A ﺷﺒﯿﻪ ﺳﺎزی شده است. مدل اقلیمی، اﻓﺰاﯾﺶ دﻣﺎ و ﮐﺎﻫﺶ ﺑﺎرﻧﺪﮔﯽ در آینده را تحت سناریوهای RCP8.5,RCP4.5 نسبت ﺑـﻪ دوره ﭘﺎﯾﻪ نشان داد. دﻣﺎی حداکثر به ترتیب 3، 9 و 4.7 درجه سانتی گراد افزایش و دﻣﺎی حداقل به ترتیب 3.8 و 4.4 درجه سانتی گراد افزایش و ﺑﺎرش به ترتیب 3/0 و 8/0 میلیمتر کاهش را دارد. هر یک از متغیرهای مستقل دمای کمینه، بیشینه، و بارش با هر یک از متغیرهای وابسته سن درخت، قند، وزن خوشه، اندازه خوشه، طول میوه، عرض میوه، اسیدیته، pH و TSS رابطه معناداری را بر پایه آزمون پیرسون نشان میدهند. تحت هر دو سناریو وزن خوشه، اندازه خوشه، طول میوه، عرض میوه، قند، pH، TSS بریکس، اسیدیته و وزن حبه به صورت کاهشی پیش بینی میشود. در RCP8.5 میزان تغییرات بیشتر از RCP4.5 میباشد. در خصوصیات رنگ آبمیوه، رنگ گوشت، طعم میوه، انبارداری، بازارپسندی و حمل و نقل در دو سناریو بدون تغییر است. آزمون T-Test تغییر در متغیرهای pH، قند، اسیدیته، وزن خوشه، طول میوه و طول در عرض خوشه در دو سناریو معنادار بوده است. متغیرهای وزن حبه و عرض میوه در دو سناریو 4.5 و 8.5، اندازه خوشه سناریو 8.5 و طول در عرض حبه سناریوی 4.5 فاقد تغییرات معنی داری است. نتایج نشان میدهد، دراثر افزایش دما و کاهش بارندگی در اقلیم آتی، برخی متغیرهای کیفت انگور در آینده با روند کاهش معنی داری مواجه خواهند شد.
اسپکترورادیومتر تصویربردار چندزاویهای (MISR)
دادههای عمق نوری هواویز (AOD)
ذرات معلق با قطر کمتر از 5/2 میکرون (PM2.5)
ذرات معلق با قطر کمتر از 10 میکرون (PM10)
روش شبکه عصبی مصنوعی
2021
02
19
105
119
https://clima.irimo.ir/article_127737_8343e78385970ac1d30c671dc7430577.pdf
پژوهش های اقلیم شناسی
2228-5040
2228-5040
1399
1399
44
کاربرد مدل سری زمانی برای تخمین میزان بارش ماهانه در استان کرمانشاه
لیلا
تیموری یگانه
مریم
تیموری یگانه
پیش بینی فرایندهای آب و هوایی ابزار مناسبی در اختیار مدیران حوضه های مختلف قرار می دهد، تا با در نظر گرفتن این پیش بینی ها، سیاستهای آینده را در جهت بهینه نمودن صرف هزینه ها و امکانات بهره وری حداکثر طرح ریزی کنند. پیش بینی بارش برای اهداف مختلفی نظیر برآورد سیلاب، خشکسالی، مدیریت حوضه آبریز، کشاورزی و ... دارای اهمیت بسیاری است. در این تحقیق، جامعه آماری شامل میزان بارش در ایستگاههای سینوپتیکی استان کرمانشاه، کنگاور، سرپل ذهاب و اسلام آباد غرب میباشد. روش مطالعه به صورت مقطعی و حجم نمونه نیز تمام دادههای میزان بارش طی سالهای 1365 تا 1397 میباشد. به منظور تجزیه و تحلیل دادهها از روش آریما برای برازش مدلسازی سری زمانی و در انتها بعد از آزمون مدلهای موجود بهترین مدل برای پیش بینی میزان بارش تعیین گردید. نتایج بررسیها نشان داد که مدل سری زمانی آریما بهترین کارایی را داشته و روند کاهشی بارش به اندازه 2/0 را خواهد داشت. در بررسیهای حاضر با استفاده از دادههای 32 ساله (97-65) ایستگاه کرمانشاه، اسلام آباد، کنگاور و سرپل ذهاب و همچنین مدلهای سری زمانی اقدام به مدلسازی و پیش بینی بارش گردید. براساس نتایج بدست آمده از نمودارهای خود همبستگی و خود همبستگی جزیی، بهترین مدل برازش شده بر دادهها مدل بود. در نهایت با توجه به تصادفی بودن و همچنین تاخیر زمانی خارج از محدوده صفر براساس باقیمانده خود همبستگی جزیی و باقیمانده خود همبستگی در مدل پیش بینی دادهها کمتر از 05/0 میباشد. پس مدل پیش بینی قابل اطمینان برآورد شد. و براساس مدل برازش شده بارش به اندازه 2/0 روند کاهشی را خواهد داشت.
بارش ماهانه
سری زمانی
کرمانشاه
پیش بینی
2021
02
19
121
132
https://clima.irimo.ir/article_127739_9a3cf82296bfb5ce2cb76d25c6de008c.pdf