TY - JOUR ID - 125203 TI - بررسی ارتباط بین شاخص نوسان اطلس شمالی (NAO) با خشکسالی‌ها و ترسالی‌های ایران در دو مقیاس ایستگاهی و منطقه ای JO - پژوهش های اقلیم شناسی JA - JCR LA - fa SN - 2228-5040 AU - رزمجو, سمیرا AU - محمودی, پیمان AU - امیر جهانشاهی, سید مهدی AD - دانش آموخته کارشناسی ارشد اقلیم شناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران AD - استادیار اقلیم شناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران AD - استادیار آمار، گروه آمار، دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 1399 IS - 42 SP - 169 EP - 176 KW - پیوند از دور KW - شاخص نوسان اطلس شمالی KW - خشکسالی KW - ترسالی KW - همبستگی DO - N2 - ﻫﺪف از اﻳﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ راﺑﻄﻪ ﺑﻴﻦ اﻟﮕﻮی دورپیوند نوسان اطلس شمالی (NAO) با خشکسالی­ها و ترسالی­های اﻳﺮاندر دو مقیاس ایستگاهی و منطقه­ای اﺳﺖ. برای رسیدن به این هدف از دو پایگاه داده­ای مختلف استفاده شد. یکی مربوط به داده­های بارش ماهانه 63 ایستگاه همدید برای یک بازه زمانی 30 ساله (2016-1986) است که از سازمان هواشناسی کشور اخذ و دیگری مربوط به مقادیر شاخص نوسان اطلس شمالی (NAO) است که برای همان بازه زمانی از پایگاه داده­ای مرکز ملی پیش­بینی محیطی- مرکز ملی پژوهش­های جویNCEP/NCAR وابسته به سازمان پژوهش­های جوی و اقیانوسی ایالات متحده برداشت شد. از شاخص بارش استاندارد شده (SPI) نیز برای کمی کردن خشکسالی­های استفاده شد. بعد از محاسبه شاخص بارش استاندارد شده (SPI) برای تمامی ایستگاه های مورد مطالعه، بر اساس یک معیار فضایی خشکسالی­ها و ترسالی­های ایران در یک مقیاس ماهانه به سه دسته خشکسالی­ها (ترسالی­ها)ی فراگیر، خشکسالی­ها (ترسالی­ها)ی نیمه فراگیر و خشکسالی­ها (ترسالی­های)ی محلی تقسیم شدند.در نهایت از ضریب همبستگی گشتاوری پیرسون برای بررسی رابطه بین خشکسالی­های ایران چه در مقیاس ایستگاهی و چه در مقیاس منطقه­ای با شاخص نوسان اطلس شمالی (NAO) در ارتباط همزمان و تاخیرهای یک ماهه، دو ماهه و سه ماهه استفاده شد. نتایج این مطالعه نشان داد که شاخص نوسان اطلس شمالی (NAO) در یک رابطه خطی قادر به تبیین سهم بزرگی از تغییرپذیری خشکسالی­ها و ترسالی­های ایران چه در مقیاس ایستگاهی و چه در مقیاس منطقه­ای نبوده است. لذا با توجه به اینکه ساختار اقلیم شناسی بارش­های ایران بسیار پیچیده و همچنین الگوهای همدیدی که در ماه ها و فصل های مختلف ایران را تحت تاثیر قرار می دهند مختلف است، توجه به مدل های غیر خطی جهت مطالعه این روابط بسیار ضروری می باشد. UR - https://clima.irimo.ir/article_125203.html L1 - https://clima.irimo.ir/article_125203_9a3a7ddbe5ddb10881c6ae67e9e84807.pdf ER -